🚨 Les IA ne racontent pas votre histoire. Elles racontent ce que les données leur permettent d'inférer. La différence est fondamentale — et corrigeable.
Le narratif algorithmique désigne l'ensemble des caractéristiques, qualités et associations que les IA attribuent à votre cabinet dans leurs réponses. Ce narratif se construit à partir de tout ce qui est disponible en ligne : vos contenus, ceux des autres, les avis, les mentions, les données structurées.
La question n'est pas de savoir si vous avez un narratif algorithmique — vous en avez un. La question est de savoir s'il correspond à ce que vous voulez que vos futurs clients découvrent.
Anatomie d'un narratif algorithmique
Quand une IA parle de votre cabinet, elle mobilise plusieurs couches d'information :
- L'identité : Qui êtes-vous ? (nom, structure, ancienneté)
- La spécialisation : Dans quoi êtes-vous expert ? (domaine, sous-domaines)
- La localisation : Où exercez-vous ? (ville, arrondissement, zone de chalandise)
- La réputation : Ce que les autres disent de vous (avis, mentions, citations)
- La valeur différenciante : Pourquoi vous plutôt qu'un autre ? (approche, résultats, clientèle)
Chacune de ces couches peut être bien renseignée, approximative, ou absente. L'IA comble les lacunes avec des inférences — qui peuvent être correctes ou incorrectes.
Les 4 étapes pour construire un narratif algorithmique maîtrisé
Étape 1 : Définir votre narratif cible
Avant de construire, décidez ce que vous voulez que les IA disent de vous. En une phrase : "Cabinet [nom], spécialisé en [domaine précis] à [ville], reconnu pour [valeur différenciante]." C'est votre boussole pour toute la stratégie suivante.
Étape 2 : Répéter le narratif sur toutes vos sources
Chaque page de votre site, chaque fiche d'annuaire, chaque publication LinkedIn, chaque biographie professionnelle doit véhiculer ce même narratif — adapté au format mais cohérent dans le fond. Les IA font confiance à la répétition convergente.
Étape 3 : Produire du contenu qui démontre le narratif
Dire que vous êtes expert ne suffit pas. Écrire des articles, des guides, des FAQ sur les sujets de votre spécialité démontre l'expertise de manière que les IA peuvent vérifier et citer. Un cabinet qui publie 10 articles sur "le licenciement abusif à Paris" sera plus fortement associé à ce thème qu'un cabinet qui l'affirme sans le démontrer.
Étape 4 : Surveiller et corriger les dérives
Les narratifs algorithmiques évoluent avec les nouvelles données. Un article de presse, un avis négatif, une information obsolète peuvent dévier votre narratif de sa trajectoire cible. Un monitoring mensuel permet de détecter et corriger ces dérives avant qu'elles s'installent.
Le narratif algorithmique idéal est celui que vous avez défini, que vous répétez, que vous démontrez — et que les IA reprennent parce qu'il est la source la plus cohérente et la plus riche sur votre cabinet.
La différence entre narratif subi et narratif construit
Un cabinet qui n'a jamais réfléchi à son narratif algorithmique a un narratif subi : construit par défaut à partir de ce qui existe, avec toutes ses incohérences et ses lacunes.
Un cabinet qui a travaillé son AI Reputation a un narratif construit : aligné avec son positionnement réel, répété de manière cohérente, démontré par ses contenus, et surveillé régulièrement.
La distance entre les deux, c'est ce que Seenby mesure dans son score GEO et AI Reputation — et ce qu'on s'attache à réduire pour chaque cabinet accompagné.
Questions fréquentes
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